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当人工智能遇见法律

遗产继承 作者: 2019-10-21 04:37

  过去一年,人工智能技术以令人难以置信的速度冲击着人们的日常生活,同样也带来了诸多的挑战。日前,在北京召开的法律与人工智能论坛,诸多专家为此进行了探讨。

  人工智能(AI)在过去的一年里,无论是在科技界还是法律界都是十分热门的话题。

  从2017年初的 阿尔法狗 横空出世,到近期 阿尔法元 100比0全胜 阿尔法狗 ,再到近日世界首位机器人公民的诞生,人工智能正在以令人难以置信的速度冲击着人们的日常生活,同样也带来了诸多挑战。

  面对全新的问题与挑战,法律能否提供妥当的解决方案?近日,由北京大学主办的第一届北京大学法律与人工智能论坛在京召开。

  来自最高人民法院、最高人民检察院、中国法学会、公安部和全国相关地方人大常委会的专家学者以及有关科技企业界的人士共聚一堂,就此进行了深入探讨。

  法律要智能地

  应对人工智能

  人工智能是现代工业文明发展的必然产物,其发展进程始终与工业文明的发展相伴而行。与人工智能的飞速发展相对照的,是发端于农业社会的,以具有有限理性的人为规制对象的法律体系所天然具有的滞后性。 上海交通大学教授郑戈这样认为。

  这是不可避免的,相对滞后的特性是法律天生的局限性。 郑戈说, 当人工智能极大地强化了人类能力时,现有的法律制度就会呈现出其局限性。

  以美国的电子取证、诉讼管理、合同起草和审核为例,人工智能目前在法律职业中的应用,说明此类技术被全面推广以后,大量的法律职业将被人工智能取代,人工智能乃至可能导致法律思惟和法律应用方式的根本性变革。

  但人工智能对法律更根本的冲击在于人工智能会导致极化社会(即社会利益分化)。人工智能使法律滞后于技术和经济的发展,使把握先机的人获得巨大的边际回报。并且,由于数据是人工智能时期最重要的资源,这将致使个人隐私和自由变得非常脆弱。

  同时,掌握了大量公民数据的企业可以利用这些信息对公民进行隐蔽诱导,由此导致人们都 自愿服从 于某种看不见的力量。最后,一旦人工智能被应用于充满不确定性的金融市场,还可能带来各种灾难性后果。

  面对这一系列困局,一种应对思路是为人工智能赋予法律人格。但是,不管机器人以何种方式承当,最终的承担者都是人,这使得它的法律人格显得毫无必要。

  基于此,郑戈认为,面临这样大的变局,法律人应当做好充分的准备。首先,法律人士应当学习人工智能知识,使人工智能的基础操作系统符合人类伦理和法律。其次,政府应当加大对人工智能的投入,吸收更多人工智能人才参与立法、行政和司法工作。最后,应当制定相关规则约束算法设计者的行为,倡导和强化算法伦理。

  人工智能短期内

  不可能淘汰法律人

  与郑戈略显悲观的态度不同的是,作为司法行业内部的工作人员,最高人民法院司改办规划处处长何帆却有着不同的看法。

  何帆表示,必须承认的是,尽管人工智能目前的确已开始取代一部分低端的法律职业,但是,基于人工智能广泛运用的诸多前提要求,人工智能在短期内还不可能淘汰法律人,未来全面取代的可能性也不大。

  据何帆介绍,目前全国各地法院的确开始有进行以语音识别、图象识别、证据指引、知识图谱为媒介等各种方式对人工智能进行初步应用的尝试,但是从实际运用情况来看,效果也并不是十分显著,同样也面临着各种制约与障碍。例如,部分法官对人工智能的深度运用仍存疑虑,认为人工智能并未减轻其工作负担;人工智能的深度应用要求买通公检法办案平台,但平台搭建需要强化兼顾;人工智能的类案推送功能未来可能导致部分办案人员产生说理懈怠,或者过度依赖机器,等等。

  同样,最高人民检察院检察技术信息研究中心主任赵志刚也表示,在检务工作方面对于人工智能的应用,检察院系统其实近几年来也在基层检察院进行了多种尝试。比如,通过让人工智能机器阅卷,进行一系列的语言处理与分析,从实践效果上来看的确取得了一定的成绩,但是同样也有着一些问题。

  其中,如何认定无罪就是一个难点。据赵志刚透露,通过实践发现,目前人工智能机器作出的判断都是有罪的,如何进行无罪推定确保法律公平公正还是一个技术上的困难。

  法律人工智能开发

  应当以知识为核心

  对于法律人工智能技术方面的解决方案未来如何发展的问题,长期与司法系统合作开发的北京华语信息技术有限公司总经理黄福林认为,还是要以知识为核心,以人为本,来进行未来的技术开发与探索。

  黄福林表示,人工智能的应用领域其实是十分广阔的,法律人工智能仅仅是其中的一个小小的分支,而又与其他行业有着明显的不同,必须区别对待。从目前的实践情况来看,人工智能在法律领域的运用相对于其他商业领域还处于起步阶段,有许多的路要走。

  以他个人的经验来看,法律人工智能与其他领域最大的不同就是在于如何利用数据的问题。

  黄福林认为,之所以法律人工智能目前许多问题难以解决,就是在于如何看待大数据的应用问题,如何能让数据更有意义。

  比如,在人工智能处理民间借贷案件中处理 伪造签名 这个问题上,以目前的技术来看就可能遇到很多障碍,这些都不是数据的问题,而是数据背后基于知识性的判断。如何解决类似这样的问题,是决定了法律人工智能能走多远的关键。

  阿尔法狗 成功的原因在于围棋边界封闭、规则明晰,这使得机器可以自造数据。但法律世界包罗万象、复杂浑沌,常常没有明确的对错之分,且法律实践必须纳入人类知识,法律AI不可能摆脱人类经验积累数据。

  并且,在法律中存在着诸如 数额较大 与 数额巨大 、 抢劫 与 抢夺 等文本非常相似但法律含义有明确区别的概念,以及诸如 时效 等基于特定目的而由人类制定的概念和制度,这给机器的无监督学习带来了巨大困难。

  目前研发中探索出的方式是通过专业法律人积累带标签数据,并且将监督学习与强化学习相结合,使机器先通过较小规模的训练样本得到初步模型,再在法律人的不断反馈下扩张样本规模,通过数据循环最终得到较优的模型。在这个过程中,法律人进行的数据标注是非常重要的。

  基于此,黄福林认为,人工智能的发展不会致使法律人失业,但可能会使法律人的工作形态发生转化。未来,法律知识工程师可能成为一个新的就业方向。法律知识工程师的工作是制作法律知识图谱,将人类知识转化为机器可以理解的形态。

  与围棋不同,法律人工智能行业是一个强大的人工干预的知识驱动行业,因此必须探索一条独特的发展路径。

  应注意人工智能

  带来的法律问题

  除了人工智能给社会带来的便利与发展之外,北京大学教授车浩表示,随着未来的发展,由人工智能带来的法律问题一样应该注意。

  车浩认为,未来人工智能可能带来如下现实的法律问题。

  一是自动驾驶问题。自动驾驶汽车的出现将致使以人为中心所建立的各种法律规则和概念体系逐渐消亡。当自动驾驶汽车进入市场后,自动驾驶汽车和非自动驾驶汽车在一定时期内将并存于交通领域,这将给交通领域注意义务的设置和过失的认定带来挑战。并且,注意义务规则的提炼和自动驾驶汽车应当遵循的原则必须与当地的实际交通状况相适应,这就意味着自动驾驶领域的法律和技术必须本土化,而不能一味地移植借鉴。而等到自动驾驶全面普及、交通领域完全被人工智能支配的那一天,法律将不得不限制、禁止人的驾驶,以保证人工智能始终能作出正确判断。这时候,统治交通领域的将不再是规则,而是算法。人类生活的基本领域将被机器所侵蚀。

  二是人工智能的人格问题。这是基于立法与学术研究角度生发出的思考。通常而言,法律规制的对象是社会一般理性成年人;对达不到这1理性标准的儿童、精神病人等群体,法律会另行设定规则,对其进行特殊保护。但是,当人工智能开始普及,当社会上出现能力高于一般理性成年人的 超人 时,传统的法律制度和规范将捉襟见肘。有必要考虑为这类人设定专门的法律规则。

  三是人的退化问题。当人把脑力活动都交给机器,当人类生活的各个领域都被机器所取代,人类的智力必然会因为用进废退而产生退化。到了那时,法律也许也就可有可无。

  此外,车浩还表示,人工智能不仅会影响法律职业,同时还会推动法学教育的转型。

  比起传授知识,创新、实践能力和判断力的塑造才是未来法学院的主要培养方向。今后法学院应当建立人工智能研究院,以理智和积极的态度应对人工智能以及它带来的新挑战。 车浩说。

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